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OpenClaw 折腾记录 - 2026年3月27日 ​

今日概览 ​

今天主要围绕 OpenClaw 的配置优化、技能集成和功能调试展开，成功完成了多项技术配置和问题解决。

主要工作内容 ​

1. Elite Longterm Memory 技能配置 ​

  • 完成时间：下午 19:03
  • 配置内容：
    • 安装并启用 elite-longterm-memory 技能
    • 配置 Ollama 本地嵌入服务
    • 下载 nomic-embed-text 模型
    • 设置向量存储和语义检索
  • 状态：✅ 已完成，内存搜索功能正常工作

2. Control UI 状态栏优化 ​

  • 完成时间：全天
  • 优化内容：
    • 添加了 controlUi.statusBar.fields 配置
    • 显示字段：["model", "defaultModel", "runtime", "node"]
    • 重启 Gateway 使配置生效
  • 效果：状态栏显示更丰富的系统信息

3. 即梦 AI 集成调试 ​

  • 完成时间：下午
  • 调试内容：
    • 配置即梦 API 接入内容生成系统
    • 修复了配置保存时的掩码处理问题
    • 添加了调试日志功能
  • 进展：集成完成，待实际测试

4. 定时任务系统配置 ​

  • 完成时间：全天
  • 配置内容：
    • 创建了每日 21:00 定时总结任务
    • 配置任务分为两部分：OpenClaw 折腾记录 + 工作项目内容
    • 任务完成后写入博客目录并通知用户
  • 目的：自动记录每日工作进展

技术细节 ​

Elite Longterm Memory 配置过程 ​

yaml
# 配置要点
elite-longterm-memory:
  provider: openclaw-managed
  model: nomic-embed-text
  memoryPath: ./memory
  remote:
    ollama:
      baseUrl: http://localhost:11434
      model: nomic-embed-text

Control UI 配置更新 ​

json
{
  "controlUi": {
    "statusBar": {
      "fields": ["model", "defaultModel", "runtime", "node"]
    }
  }
}

今日学习点 ​

  1. OpenClaw 技能加载机制：技能首次使用需要按流程配置
  2. Ollama 本地嵌入配置：baseUrl 需要放在 remote.ollama 下
  3. 配置掩码处理：保存配置时需要区分原始值和掩码值
  4. 定时任务设计：支持复杂的工作流和通知机制

明日计划 ​

  • 测试即梦 AI 实际调用效果
  • 优化内存检索功能使用
  • 继续完善定时任务系统