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OpenClaw 一日折腾记录：生图技能配置 + 自动化秒杀 ​

本文记录了我 2026-03-25 一天内在 OpenClaw 上折腾的两个内容：

  1. 集成 grsai nano-banana 文生图技能，优化体验
  2. 配置 agent-browser 连接 Chrome 实现自动秒杀自动化

第一部分：集成 grsai nano-banana 生图技能 ​

什么是 grsai nano-banana ​

grsai 是一个AI绘图平台，nano-banana 是他们的文生图模型，质量不错，速度也快。通过 API 可以集成到自己的工作流中。

OpenClaw 安装这个技能后，你就可以直接在聊天里说 "帮我生成一张XXX图片"，助理会自动调用API生成，然后把图片发给你。

安装步骤 ​

1. 获取技能包 ​

从 ClawdHub 或者其他渠道获取 grsai-nano-banana-1.0.0.zip 压缩包。

2. 解压安装 ​

解压到 ~/.openclaw/workspace/skills/grsai-nano-banana/ 目录：

powershell
cd C:\skill-bag
Expand-Archive -Path "grsai-nano-banana-1.0.0.zip" -DestinationPath "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills\grsai-nano-banana" -Force

3. 配置 API Key ​

在 openclaw.json 中配置：

json
{
  "skills": {
    "entries": {
      "grsai-nano-banana": {
        "apiKey": "sk-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

或者通过环境变量 GRSAAI_API_KEY 配置。

个性化配置 ​

默认模型选择 ​

官方默认是 nano-banana-pro，如果你追求速度，可以改成 nano-banana-fast，大约 2 分钟就能出图：

python
parser.add_argument("--model", "-m", default="nano-banana-fast",
    help="模型：nano-banana-fast（默认）、nano-banana-pro、nano-banana-2 等")

轮询策略优化 ​

原生脚本是异步轮询，间隔比较大。我们想要同步等待，一出来就拿到结果，可以把轮询调密集一点：

python
# 轮询参数
parser.add_argument("--initial-wait", type=int, default=5,
                    help="首次轮询前等待时间（秒），默认 5 秒（同步模式）")
parser.add_argument("--poll-interval", type=int, default=2,
                    help="轮询间隔（秒），默认 2 秒（同步模式）")
parser.add_argument("--max-retries", type=int, default=100,
                    help="最大轮询次数，默认 100 次（约 3.5 分钟总等待）")

这样修改后：

  • 提交任务 5 秒后就开始轮询
  • 每 2 秒查一次状态
  • 最多轮询 100次（约 3.5分钟），足够 nano-banana-fast 出图了

自动发送到聊天 ​

在飞书渠道使用时，生成图片后会自动下载到工作目录，OpenClaw 识别 MEDIA: 标记后会自动通过飞书发送出去，不需要手动操作。

最终参数对照表 ​

参数官方默认我们调优后
默认模型nano-banana-pronano-banana-fast
首次等待300秒（5分钟）5秒
轮询间隔60秒（1分钟）2秒
最大轮询3次100次

使用方式 ​

直接在聊天里说：

帮我生成一张可爱柴犬头像，正方形比例

助理会自动：

  1. 提取提示词
  2. 调用 grsai API 提交任务
  3. 同步轮询等待结果
  4. 下载图片到本地
  5. 自动发送到当前聊天（飞书渠道）

第二部分：agent-browser 自动化抢秒杀 ​

背景 ​

腾讯云经常有秒杀活动，比如 38元/年 的 4核4G 轻量应用服务器，性价比很高。但是手动抢太累了，用自动化脚本刷更省心。

OpenClaw 的 agent-browser 技能可以连接你已经打开并登录的 Chrome，直接复用你的登录态，不需要再处理验证码、登录等问题。

准备工作 ​

1. 安装 agent-browser 技能 ​

bash
openclaw skills install agent-browser

2. 手动启动 Chrome 开启调试端口 ​

第一步：关闭所有 Chrome 进程

在任务管理器里把所有 chrome.exe 都结束掉，不然端口打不开。

第二步：用调试模式启动 Chrome

powershell
& "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222

这样 Chrome 就开启了 9222 调试端口，agent-browser 可以连接进来。

第三步：登录秒杀页面

打开秒杀活动页面，比如腾讯云的秒杀页：https://cloud.tencent.com/act/pub/seasonal，确保已经登录你的账号。

遇到的问题 ​

Chrome for Testing 下载失败 ​

agent-browser 默认会下载 Chrome for Testing，但是 Google 存储在国内网速很慢，经常下载失败。

解决方案：不用它下载，直接用你系统已经安装好的 Chrome，就是上面说的手动开调试端口的方式。这样更快，而且能复用你的登录态。

CDP 连接超时 ​

检查几点：

  1. 所有 Chrome 进程都关掉了吗？必须全关，不然端口被占用
  2. 启动命令对吗？必须加上 --remote-debugging-port=9222
  3. 防火墙有没有挡住 9222 端口？本地连接一般不用改

工作流程 ​

  1. 提前设置提醒：用 OpenClaw 的 cron 功能设置秒杀开始提醒
  2. 秒杀开始前：打开 Chrome 调试模式，进入秒杀页
  3. agent-browser 连接：连接到 Chrome 实例
  4. 自动刷新轮询：检测到可购买状态自动点击下单

优势 ​

对比从头启动浏览器的方案：

方案登录态速度体验
全新启动需要重新登录，可能要验证码慢需要重新操作
复用已打开Chrome直接用已登录的会话快你还可以同时手动刷

这种方式更适合偶尔抢一次的场景，不用折腾环境，打开就能用。

总结 ​

今天一天折腾了两个技能：

  1. grsai nano-banana：通过修改默认模型和密集轮询，实现了飞书渠道一句话生图全自动交付，2分钟出图
  2. agent-browser 秒杀：绕过 Chrome 下载问题，改用手动开启调试端口，复用已登录会话，准备抢 38 元轻量服务器

两者都体现了 OpenClaw 的扩展性——第三方技能开箱即用，还能根据自己需求灵活调优。

如果你也在使用 OpenClaw，希望这些折腾记录对你有参考价值。